NIE TYLKO KODUJ.
TWÓRZ PRZYSZŁOŚĆ.

Anita Gall

Dr inż. Anita Walkowiak-Gall jest adiunktem dydaktycznym w Katedrze Informatyki Stosowanej. Specjalizuje się w inżynierii wymagań, analizie biznesowej i systemowej oraz modelowaniu systemów informatycznych z wykorzystaniem języka UML.

W swojej pracy naukowej zajmuje się m.in. jakością specyfikacji wymagań oraz semantyką diagramów czynności. Na zajęciach kładzie nacisk na praktyczne aspekty inżynierii oprogramowania, ucząc studentów jak poprawnie identyfikować i dokumentować wymagania oraz projektować systemy.

Dariusz Gall

Dariusz Gall od wielu lat współpracuje z Politechniką Wrocławską jako prowadzący zajęcia dydaktyczne – z Wydziałem Informatyki i Zarządzania (z przerwami w latach 2006–2009 oraz regularnie od 2016 roku) oraz od 2021 roku z Wydziałem Informatyki i Telekomunikacji.

Prowadzi zajęcia z zakresu inżynierii oprogramowania, łącząc działalność akademicką z wieloletnim doświadczeniem zdobytym w realizacji komercyjnych projektów dla przemysłu i biznesu. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się wokół modelowania systemów informatycznych, architektury oprogramowania, analizy i projektowania systemów klasy enterprise oraz zastosowania podejść model-driven w procesie wytwarzania oprogramowania.

Szczególną wagę przykłada do aktualności i praktycznego wymiaru przekazywanej wiedzy – zgodnej z obowiązującymi standardami, trendami technologicznymi oraz potrzebami rynku. Posiada certyfikaty branżowe, w tym OMG OCUP (poziom zaawansowany) oraz Oracle Certified Professional (Java SE 8 i Java SE 17).

W pracy dydaktycznej koncentruje się na przekazywaniu studentom rzetelnej, praktycznej wiedzy, wykorzystując doświadczenia projektowe w przygotowywaniu laboratoriów i zajęć projektowych.

Bogumiła Hnatkowska

Profesor dydaktyczny z ponad 30‑letnim doświadczeniem w kształceniu informatyków. Opiekun ponad 150 prac magisterskich i 50 inżynierskich. Opiekun i mentor w Zespołowym Przedsięwzięciu Informatycznym, gdzie studenci zdobywają realne doświadczenia w realizacji projektów.

Specjalizuje się w inżynierii oprogramowania, prowadząc zajęcia również w języku angielskim, m.in.: Basics of Software Engineering, Projektowanie oprogramowania, Projektowanie systemów informatycznych, Game Programming/Programowanie gier.

Aktywnie łączy teorię z praktyką — współtworzy rozszerzenia do systemu USOS i współpracuje z firmami IT przy realizacji projektów zespołowych i prac dyplomowych.

Uczy nowocześnie, wspiera rozwój i pomaga przekuć wiedzę w karierę w IT.

Marcin Jodłowiec

Dr inż. Marcin Jodłowiec jest adiunktem w Katedrze Informatyki Stosowanej. Jego zainteresowania badawcze obejmują modelowanie konceptualne, inżynierię baz danych oraz systemy semantyczne.

Jest autorem prac dotyczących złożoności semantycznej relacji w modelowaniu oraz metod translacji modeli baz danych. Prowadzi zajęcia z zakresu projektowania baz danych i systemów informatycznych, przekazując studentom wiedzę na temat nowoczesnych metod modelowania danych.

Piotr Jóźwiak

Dr inż. Piotr Jóźwiak. Wieloletni praktyk skutecznie łączący działalność w sektorze przemysłowym z karierą naukowo-dydaktyczną. Swoją drogę zawodową rozpoczął jako programista, zdobywając solidne fundamenty inżynierskie i projektowe. Obecnie pełni rolę Cloud Architekta, specjalizując się w projektowaniu, wdrażaniu oraz optymalizacji nowoczesnych rozwiązań chmurowych, ukierunkowanych na skalowalność, bezpieczeństwo i wysoką dostępność systemów IT.

Równolegle prowadzi działalność naukowo-dydaktyczną, koncentrując się na zagadnieniach Internetu Rzeczy, zaawansowanych systemów webowych oraz informatyki kwantowej. W pracy naukowej szczególną uwagę poświęca problematyce bezpieczeństwa systemów informatycznych z wykorzystaniem metod i narzędzi informatyki kwantowej. W swojej działalności kładzie silny nacisk na praktyczny wymiar kształcenia oraz transfer wiedzy między środowiskiem akademickim a przemysłem. Autor i współautor kilkudziesięciu artykułów naukowych o zasięgu krajowym i międzynarodowym.

Rafał Kern

Dr inż. Rafał Kern jest adiunktem w Katedrze Informatyki Stosowanej. Jego główne obszary zainteresowań naukowych to bazy danych, hurtownie danych, federacje baz danych oraz integracja danych.

Zajmuje się również zastosowaniem metod sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowych, w analizie danych. Prowadzi zajęcia, na których studenci poznają zaawansowane techniki składowania i przetwarzania dużych zbiorów danych.

Michał Kędziora

Dr Michał Kędziora, jako wykładowca i praktyk cyberbezpieczeństwa, stawia na nauczanie, które przygotowuje do realnych wyzwań branży IT.

Na zajęciach łączy tematykę bezpieczeństwa i informatyki śledczej z ponad 20 letnim doświadczeniem zdobytym zarówno na uczelni, jak i w pracy dla najwiekszych firm z sektora technologicznego (IBM, Orange), finansowego (Credit Suisse), oraz instytucji publicznych odpowiedzialnych za bezpieczeństwo państwa. Dzięki temu przekazywana wiedza jest nie tylko aktualna, ale przede wszystkim użyteczna w praktyce.

Doświadczenie naukowo-badawcze rozwijał również podczas staży i grantów realizowanych na uczelniach w Australii i USA, m.in. na University of Technology Sydney (UTS), University of Wollongong (UOW) oraz Embry-Riddle Aeronautical University na Florydzie.

Marek Kopel

Marek Kopel jest adiunktem na #WIT_PWr. W jego pracy przeplatają się 3 główne motywy:

1. Music Computing - projekty na przecięciu muzyki i technologii, również w ramach koła #In4Music, komponowanie i muzykowanie #BBPWr #WITelsi #liveCoding
2. Gamedev - większość obecnie prowadzonych zajęć dot. technologii i procesów tworzenia gier komputerowych #genAI #VR #NPC_AI
3. Webdev - rozwijanie #WebApps m.in. na potrzeby konferencji ACIIDS I ICCCI, praca doktorska n/t #Web3.0 #searchAI #vibeCoding

Rafał Palak

dr inż. Rafał Palak – naukowiec, dydaktyk i praktyk biznesowy z ponad 11-letnim doświadczeniem w branży IT. Łączy działalność akademicką z pracą przy projektach komercyjnych, dzięki czemu pokazuje studentom, jak nowoczesne technologie są wykorzystywane w rzeczywistych wdrożeniach biznesowych.

Specjalizuje się w architekturze systemów, rozwiązaniach chmurowych oraz sztucznej inteligencji. W swojej karierze współpracował z międzynarodowymi organizacjami, takimi jak BMW, Volkswagen, Santander i Capgemini, a także ze startupami w Polsce, Europie i USA. Pełnił role Java Developera, Tech Leada, Architekta, CTO oraz CPO, zdobywając doświadczenie zarówno w budowie nowych produktów, jak i rozwoju złożonych systemów legacy.

Na kierunku Informatyka Stosowana prowadzi zajęcia z zakresu programowania w chmurze, zastosowania rozwiązań chmurowych w aplikacjach webowych oraz projektowania i wdrażania systemów w chmurze. W pracy dydaktycznej stawia na praktyczne podejście do tworzenia nowoczesnych aplikacji – od projektowania architektury, przez wdrażanie rozwiązań chmurowych, po automatyzację, skalowalność i bezpieczeństwo systemów.

Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, systemy wieloagentowe oraz kolektywną inteligencję. Od lat z sukcesem łączy doświadczenie naukowe z doświadczeniem komercyjnym, przekładając je na rozwój innowacyjnych rozwiązań oraz praktyczne kompetencje studentów przygotowywanych do pracy w nowoczesnej branży IT.

Obecnie, poza działalnością akademicką, pełni rolę CTO i współpracuje ze startupami jako doradca technologiczny.

Marcin Pietranik

Głównym obszarem jego działalności dydaktycznej jest projektowanie baz danych, czyli fundamentu nowoczesnych systemów informatycznych. Pokazuje, jak od podstaw stworzyć model danych, który nie tylko działa, ale jest wydajny, skalowalny i gotowy na realne obciążenia. Studenci uczą się podejmowania świadomych decyzji projektowych oraz rozumieją, z czego wynikają właściwości baz danych i jakie mają one konsekwencje w praktyce.

Prowadzi także zajęcia z języków skryptowych, integracji systemów i nowoczesnych architektur oprogramowania, pokazując, jak łączyć różne technologie w spójne rozwiązania.

Łączy działalność akademicką z praktyką. Na co dzień uczestniczy w rozwoju systemów backendowych obsługujących dużą liczbę użytkowników i pracujących pod wysokim obciążeniem. Dzięki temu studenci pracują na scenariuszach inspirowanych realnymi projektami i poznają rozwiązania stosowane w nowoczesnych produktach cyfrowych.

Naukowo zajmuje się integracją danych, zarządzaniem wiedzą, jakością oprogramowania oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie kodu i danych. Jest autorem publikacji w renomowanych czasopismach i materiałach konferencyjnych.

W pracy dydaktycznej stawia na podejście projektowe. Przygotowuje studentów do pracy w nowoczesnych zespołach IT, ucząc nie tylko technologii, lecz przede wszystkim inżynierskiego sposobu myślenia.

Natalia Piórkowska

Dr inż. Natalia Piórkowska jest adiunktem dydaktycznym w Katedrze Informatyki Stosowanej. Posiada doświadczenie w obszarze inżynierii oprogramowania oraz zarządzania projektami informatycznymi.

W pracy ze studentami koncentruje się na przekazywaniu wiedzy niezbędnej do efektywnego realizowania przedsięwzięć informatycznych, łącząc aspekty techniczne z umiejętnościami organizacyjnymi.